用好Python的三十个小技巧(下)

Mr Chou 2020年1月16日00:06:56 评论 1,068

本文为大家献上Python语言的30个最佳实践、小贴士和技巧,共分为上下两篇更新。上半部分文章可点击此处浏览,希望能对各位勤劳的程序员有所帮助,并希望大家工作顺利!
用好Python的三十个小技巧(下)

16. 显示猫猫

我终于找到了一个充分的借口可以在我的文章中显示猫猫了,哈哈!当然,你也可以利用它来显示图片。首先你需要安装 Pillow,这是一个 Python 图片库的分支:

<br />pip3 install Pillow

接下来,你可以将如下图片下载到一个名叫 kittens.jpg 的文件中:
用好Python的三十个小技巧(下)
然后,你就可以通过如下 Python 代码显示上面的图片:

from PIL import Image

im = Image.open("kittens.jpg")
im.show()
print(im.format, im.size, im.mode)
# JPEG (1920, 1357) RGB

Pillow 还有很多显示该图片之外的功能。它可以分析、调整大小、过滤、增强、变形等等。

17. map()

Python 有一个自带的函数叫做 map(),语法如下:

map(function, something_iterable)

所以,你需要指定一个函数来执行,或者一些东西来执行。任何可迭代对象都可以。在如下示例中,我指定了一个列表:

def upper(s):
return s.upper()

mylist = list(map(upper, ['sentence', 'fragment']))
print(mylist)
# ['SENTENCE', 'FRAGMENT']

# Convert a string representation of
# a number into a list of ints.
list_of_ints = list(map(int, "1234567")))
print(list_of_ints)
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

你可以仔细看看自己的代码,看看能不能用 map() 替代某处的循环。

18. 获取列表或字符串中的唯一元素

如果你利用函数 set() 创建一个集合,就可以获取某个列表或类似于列表的对象的唯一元素:

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
print (set(mylist))
# {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# And since a string can be treated like a
# list of letters, you can also get the
# unique letters from a string this way:
print (set("aaabbbcccdddeeefff"))
# {'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'}

19. 查找出现频率最高的值

你可以通过如下方法查找出现频率最高的值:

test = [1, 2, 3, 4, 2, 2, 3, 1, 4, 4, 4]
print(max(set(test), key = test.count))
# 4

你能看懂上述代码吗?想法搞明白上述代码再往下读。

没看懂?我来告诉你吧:

max() 会返回列表的最大值。参数 key 会接受一个参数函数来自定义排序,在本例中为 test.count。该函数会应用于迭代对象的每一项。

test.count 是 list 的内置函数。它接受一个参数,而且还会计算该参数的出现次数。因此,test.count(1) 将返回2,而 test.count(4) 将返回4。

set(test) 将返回 test 中所有的唯一值,也就是 {1, 2, 3, 4}。

因此,这一行代码完成的操作是:首先获取 test 所有的唯一值,即{1, 2, 3, 4};然后,max 会针对每一个值执行 list.count,并返回最大值。

20. 创建一个进度条

你可以创建自己的进度条,听起来很有意思。但是,更简单的方法是使用 progress 包:

pip3 install progress

接下来,你就可以轻松地创建进度条了:

from progress.bar import Bar

bar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):
# Do some work
bar.next()
bar.finish()

21. 在交互式shell中使用_(下划线运算符)

你可以通过下划线运算符获取上一个表达式的结果,例如在 IPython 中,你可以这样操作:

In [1]: 3 * 3
Out[1]: 9In [2]: _ + 3
Out[2]: 12
Python Shel

l 中也可以这样使用。另外,在 IPython shell 中,你还可以通过 Out[n] 获取表达式 In[n] 的值。例如,在如上示例中,Out[1] 将返回数字9。

22. 快速创建Web服务器

你可以快速启动一个Web服务,并提供当前目录的内容:

python3 -m http.server

当你想与同事共享某个文件,或测试某个简单的HTML网站时,就可以考虑这个方法。

23. 多行字符串

虽然你可以用三重引号将代码中的多行字符串括起来,但是这种做法并不理想。所有放在三重引号之间的内容都会成为字符串,包括代码的格式,如下所示。

我更喜欢另一种方法,这种方法不仅可以将多行字符串连接在一起,而且还可以保证代码的整洁。唯一的缺点是你需要明确指定换行符。

s1 = """Multi line strings can be put
between triple quotes. It's not ideal
when formatting your code though"""

print (s1)
# Multi line strings can be put
# between triple quotes. It's not ideal
# when formatting your code though

s2 = ("You can also concatenate multiple\n" +
"strings this way, but you'll have to\n"
"explicitly put in the newlines")

print(s2)
# You can also concatenate multiple
# strings this way, but you'll have to
# explicitly put in the newlines

24. 条件赋值中的三元运算符

这种方法可以让代码更简洁,同时又可以保证代码的可读性:

[on_true] if [expression] else [on_false]

示例如下:

x = "Success!" if (y == 2) else "Failed!"

25. 统计元素的出现次数

你可以使用集合库中的 Counter 来获取列表中所有唯一元素的出现次数,Counter 会返回一个字典:

from collections import Counter

mylist = [1, 1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 6]
c = Counter(mylist)
print(c)
# Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 3, 6: 2})

# And it works on strings too:
print(Counter("aaaaabbbbbccccc"))
# Counter({'a': 5, 'b': 5, 'c': 5})

26. 比较运算符的链接

你可以在 Python 中将多个比较运算符链接到一起,如此就可以创建更易读、更简洁的代码:

x = 10

# Instead of:
if x > 5 and x < 15:
print("Yes")
# yes

# You can also write:
if 5 < x < 15:
print("Yes")
# Yes

27. 添加颜色

用好Python的三十个小技巧(下)
你可以通过 Colorama,设置终端的显示颜色:

from colorama import Fore, Back, Style

print(Fore.RED + 'some red text')
print(Back.GREEN + 'and with a green background')
print(Style.DIM + 'and in dim text')
print(Style.RESET_ALL)
print('back to normal now')

28. 日期的处理

python-dateutil 模块作为标准日期模块的补充,提供了非常强大的扩展,你可以通过如下命令安装:

pip3 install python-dateutil

你可以利用该库完成很多神奇的操作。在此我只举一个例子:模糊分析日志文件中的日期:

from dateutil.parser import parse

logline = 'INFO 2020-01-01T00:00:01 Happy new year, human.'
timestamp = parse(log_line, fuzzy=True)
print(timestamp)
# 2020-01-01 00:00:01

你只需记住:当遇到常规 Python 日期时间功能无法解决的问题时,就可以考虑 python-dateutil !

29.整数除法

在 Python 2 中,除法运算符(/)默认为整数除法,除非其中一个操作数是浮点数。因此,你可以这么写:

# Python 2
5 / 2 = 2
5 / 2.0 = 2.5

在 Python 3 中,除法运算符(/)默认为浮点除法,而整数除法的运算符为 //。因此,你需要这么写:

Python 3
5 / 2 = 2.5
5 // 2 = 2

 

30. 通过chardet 来检测字符集

你可以使用 chardet 模块来检测文件的字符集。在分析大量随机文本时,这个模块十分实用。安装方法如下:

pip install chardet

安装完成后,你就可以使用命令行工具 chardetect 了,使用方法如下:

chardetect somefile.txt
somefile.txt: ascii with confidence 1.0

你也可以在编程中使用该库,完整的文档请点击这里

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